算法偏见对绩效考核公平性的影响路径研究

算法偏见对绩效考核公平性的影响路径研究

作者: 张旭军 ，宋永 ，吴学秉（汕尾职业技术学院高质量发展研究中心，广东汕尾 516600）

关键词: 算法偏见;绩效考核;公平性;人工智能;优化策略

摘要:人工智能、大数据技术汹涌而来，它们催生出的算法在绩效考核领域的应用越来越广泛，但算法偏见 隐匿其中，悄无声息并深远影响绩效考核的公平性。“深挖”算法偏见形成的原因，辨识其在绩效考核中的 主要表现形式，解析算法偏见影响绩效考核公平性的路径，提出相应的对策。算法偏见影响绩效考核公平性 的路径包括：数据偏差在模型训练阶段埋下不公平的种子；算法自身缺陷在模型运行阶段放大偏见；考核结 果应用阶段因场景的局限性而限制算法响应。基于此提出对应策略，在保持算法赋能绩效考核效率优势的同 时，减少偏见带来的消极影响，帮助组织使用更现代化的工具来研究和实施绩效考核。

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